Reporte: OpenAI Gastó $34B para Facturar $13B
Miércoles. Hoy la edición viene con una señal incómoda: según un reporte de Ed Zitron, OpenAI habría cerrado 2025 con $13.07B en ingresos frente a $34B en costos. No lo tomaría como “fin de OpenAI”, sino como recordatorio de que la IA todavía depende de una infraestructura carísima y de empresas capaces de aguantar pérdidas enormes.
Al mismo tiempo, Microsoft está convirtiendo Copilot en agentes de oficina, Alibaba empuja modelos para robots y Midjourney prepara su primer hardware. La idea de fondo: la IA ya no compite solo por mejores demos, compite por distribución, cómputo y dispositivos.
Esto es lo que traemos hoy:
- Un reporte financiero pone números duros al costo de OpenAI.
- Microsoft mete agentes en el flujo real de trabajo.
- Midjourney prepara hardware, pero todavía sin detalles técnicos.
- Alibaba junta navegación, manipulación y mundo físico para robots.
- DeepSeek sigue apareciendo dentro del stack cloud occidental pese al ruido geopolítico.
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Lo Más Nuevo en IA
Ed Zitron publicó que tuvo acceso a estados financieros auditados de OpenAI: $13.07B en ingresos frente a $34B en costos durante 2025. La cifra no es un comunicado oficial de OpenAI, pero sí pone números concretos a una pregunta clave: cuánto cuesta sostener modelos, infraestructura y crecimiento a esta escala.
Microsoft ya documenta Copilot Cowork, una capa de agentes para Microsoft 365 que puede llevar tareas, coordinar trabajo y operar dentro del contexto de herramientas como Teams, Outlook y el resto del tenant empresarial.
Midjourney anunció un evento para presentar su primer proyecto de hardware, pero por ahora no hay especificaciones, precio, fecha ni una explicación clara del producto. El gancho es fuerte porque la empresa viene del software creativo, no del mundo físico.
Alibaba presentó Qwen Robot Suite, un conjunto de modelos para navegación, manipulación y comprensión del mundo físico. La promesa es acercar capacidades de lenguaje y visión a robots que actúan en entornos reales.
Microsoft publicó la disponibilidad de DeepSeek R1 en Azure AI Foundry y GitHub, una señal de que los modelos chinos no desaparecen del stack enterprise occidental aunque haya presión política y discusión regulatoria alrededor de la IA china.
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Lo elegí porque resume una lectura sana de funding en IA: un endorsement técnico abre puertas, pero todavía no prueba mercado.
Jeff Dean
@exnx
Jeff Dean puso el foco en Radical Numerics: una señal temprana interesante, pero todavía más “a seguir” que tesis cerrada.
¿Cuál Hizo la IA?
Nebulosa y campo estelar: foto real o IA
Una de estas imágenes fue creada con IA. ¿Cuál es?
La edición de hoy tiene una idea atravesada: la IA sigue quemando dinero, pero la distribución ya está decidida por gigantes. Microsoft mete agentes en la oficina, Alibaba empuja robots y Midjourney mira al hardware. Lo raro no es que todos estén probando. Lo raro es lo rápido que esto deja de parecer experimento.
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